Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên NLP

NLP là cách để máy tính hiểu và giao tiếp tự nhiên với con người, được ứng dụng trong những tiến bộ về AI với Deep learning và các transformer gần đây.

Xem thêm: Công nghệ AI

1. Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên NLP

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP, Natural Language Processing là lĩnh vực khoa học máy tính kết hợp với ngôn ngữ học và trí tuệ nhân tạo AI nhằm giúp máy tính giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên như con người, ví dụ: tiếng Việt, tiếng Anh, tiếng Trung,...  

Lịch sử phát triển

1950 - 1970: Thử nghiệm dịch máy Machine Translation, Chatbot đầu tiên ELIZA 1966.

1990 - 2010: Phương pháp xác suất Statistical NLP như mô hình Hidden Markov.

2011 - 2018: Deep Learning cùng các mô hình từ ngữ như Word2Vec.

2019 - nay: Sự trỗi dậy của các transformers như BERT, GPT, T5, RoBERTa...

Xem thêm: Lịch sử AI

2. Các Thành Phần Của NLP

Các thành phần cốt lõi của xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP bao gồm:

Tokenization: Cắt nhỏ văn bản thành các từ, cụm từ hoặc ký tự.

Part-of-Speech Tagging: Xác định từ loại (danh từ, động từ, tính từ,...) cho từng từ.

Named Entity Recognition: Nhận diện các thực thể như người, địa điểm, tổ chức.

Parsing: Phân tích cấu trúc ngữ pháp của câu.

Sentiment Analysis: Phân tích, đánh giá cảm xúc tích cực / tiêu cực.

Summarization: Tóm tắt văn bản dài thành nội dung ngắn.

Text Generation: Tự động sinh ra văn bản mới.

Question Answering: Xây dựng hệ thống các câu trả lời tự động.

Machine Translation: Dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.

Xem thêm: Machine Learning - thế hệ AI thứ hai

3. Ứng Dụng Của NLP

NLP giúp AI có thể trò chuyện với con người, dịch ngôn ngữ, phân tích cảm xúc và nhận diện giọng nói.

Chăm sóc khách hàng: Chatbot ngân hàng, tổng đài tự động.

Dịch thuật hoàn hảo: Không còn rào cản ngôn ngữ.

Viết sách, kịch bản, làm phim: Giúp sáng tạo nội dung nhanh hơn.

Giao tiếp giữa con người và máy móc: NLP sẽ giúp AI trò chuyện tự nhiên như con người.

Xem thêm: Deep Learning - thế hệ AI thứ ba

4. NLP Trong Tổng Đài AI

4.1. Tư Vấn 24/7

Trả lời các câu hỏi cơ bản như: giờ làm việc, thông tin sản phẩm, chính sách bảo hành.

Tiết kiệm chi phí, không cần nhân viên phải làm việc đêm.

4.2. Kiểm Tra Thông Tin

Hỗ trợ kiểm tra số dư tài khoản, lịch sử giao dịch, hóa đơn điện nước, cước điện thoại.

Ví dụ: "Tôi muốn kiểm tra số dư tài khoản."

AI: "Số dư tài khoản của quý khách là 2.000.000 VND."

4.3. Đặt Lịch

Đặt lịch khám bệnh, lịch hẹn với ngân hàng, đặt vé máy bay.

Ví dụ: "Tôi muốn đặt lịch hẹn gặp tư vấn viên vào thứ Ba tuần sau."

AI sẽ kiểm tra lịch trống và xác nhận cuộc hẹn qua SMS hoặc Email.

4.4. Xác Nhận Đơn Hàng

AI có thể giúp khách hàng đặt hàng qua điện thoại.

Ví dụ: "Tôi muốn đặt một ly cà phê sữa đá..."

AI: "Cảm ơn quý khách! Đơn hàng sẽ được giao trong 20 phút."

4.5. Hỗ Trợ Xử Lý Khiếu Nại

AI phân tích cảm xúc của khách hàng, nếu khách không hài lòng sẽ chuyển tiếp cuộc gọi để nhân viên hỗ trợ.

Xem thêm: Tổng Đài AI

5. Kết Luận

Từ chatbot, dịch thuật đến phân tích cảm xúc, AI đang ngày càng thông minh hơn trong việc xử lý ngôn ngữ. Trong tương lai, xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP sẽ tiếp tục phát triển giúp AI giao tiếp tốt hơn và mang lại nhiều tiện ích vượt trội cho cuộc sống.